本发明涉及语义理解分析技术领域，具体为基于强化学习和卷积神经网络的情感倾向性分析方法，包括如下步骤：S1、单词输入：以word2vec得到的词向量作为初始向量；S2、强化学习：利用行业先验知识，构建情感词典用于强化学习的训练学习；S3、注意力机制：基于强化学习算法构建sentencelevel的注意力机制模型进一步得到局部区域的文本向量表达形式；S4、卷积神经网络：接入卷积神经网络模型用于模型的训练和验证。本发明采用强化学习的方法读入文本序列，针对不同情感特征采取相应的行动方式，不仅考虑到了文本序列的因素，也考虑了情感特征及其顺序对于结果的影响。实现从事后到事前，进行社会突发事件预警和研判，以提高突发社会情绪认知的效度。
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来源：北方有色网
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