本发明公开了一种基于时间和空间加权的建筑性能数据在线预处理方法，包括以下步骤：历史数据清洗；识别数据的时间和空间分布特征；针对每类中有效样本数据所对应的建筑性能指标，根据每个有效样本数据中建筑性能指标的时空分布特征，分别对每类中有效样本数据采用对应的时间序列预测方法建立时间维度预测模型、采用空间最邻近算法和回归分析方法建立空间维度预测模型后采用时间和空间加权的方法建立每类的建筑性能数据预测模型；针对每类有效样本数据中的建筑性能指标，对建筑性能数据预测模型进行检验和修正。与现有技术相比，提高了预测的准确度，同时采用在线更新样本数据对预测模型的权重函数迭代更新，以适应长期在线预测的需要。
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来源：北方有色网
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