一种结合机理与神经网络的双轴燃气轮机性能状态检测方法，构建包含压气机、燃烧室、透平模块的压力、温度、流量、效率热力学机理方程的燃气轮机总体性能仿真的机理模型，然后根据现场实际运行数据，通过神经网络对机理模型的关键截面参数进行修正，获得燃气轮机的总体性能仿真混合模型，并以此作为燃气轮机的健康基准模型，结合燃气轮机的实际测量数据，根据燃气轮机基于模型的气路故障诊断方法计算压气机、透平部件的流量G与效率η特征参数变化状态，实现燃气轮机总体性能的状态检测。本发明通过结合反映燃机内部特征与结构本质的机理模型和采用神经网络算法修正机理模型关键截面参数的误差的数据驱动模型，通过误差补偿或修正以及机理与神经网络模型的相互协作，最终构建更为精确的燃气轮机总体性能混合模型，实现对于燃气轮机总体性能更为精确的检测。
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来源：北方有色网
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