公开了一种具有更高实时性能、检测更多路监控视频图像中人脸的基于AdaBoost算法的人脸检测方法,包括步骤:(1)将待测图像利用缩放算法生成金字塔图像集合;(2)在图像集合中以预定大小步进地利用AdaBoost人脸检测器搜索人脸,人脸检测器包含Harr特征计算及瀑布式级联分类器,级联分类器包括强分类器及简单分类器;(3)标定人脸位置;步骤(2)包括分步骤:(2.1)设置分类器人脸判定快速跳转控制和分类器非人脸判定快速退出控制;(2.2)将强分类器的分类计算合并到简单分类器中,构建成新瀑布式级联分类器;(2.3)通过新瀑布式级联分类器进行人脸和非人脸的检测。
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“一种基于AdaBoost算法的人脸检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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