本发明提供一种abs结果自动判定算法，包括以下步骤，S1：获取制动过程中与汽车ABS制动性能检测相关的数据及附加信息；S2：截取所述测量数据波形时间曲线中与abs制动动作相关长度的数据作为原始波形数据，对原始一维时域测量数据进行去噪预处理；S3：提取能反映汽车ABS工作性能的人工特征参数；S4：制作带标签的样本数据；S5：针对经过标定的少量带标签样本，进行浅层模型的预训练与专家知识的数据化表达，能够较全面地检测装配ABS的车辆在各种路面上的制动执行情况，从而确保车辆制动的安全性，减少交通事故的发生，该方法能够自适应的提取原始信号特征，具有良好的适用性，能够有效提高汽车abs的性能检测效率，实现了小样本情况下的高效深度学习。
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来源：北方有色网
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