一种用于分类器生成的方法，包括获得用于对众多的样本进行分类的数据的步骤，用于每个样本的数据是由大量的物理检测特征值和分类标签组成的。利用来自这些样本的多组特征生成多个独立的微型分类器。测试这些微型分类器的性能，并保留那些达到性能阈值的微型分类器。通过对保留的/滤过的那组微型分类器到用于样本的分类标签执行正则化的集合训练而生成一主分类器，例如通过随机地选择滤过的微型分类器的一小部分(丢弃法正则化)并对如此选定的微型分类器执行逻辑训练。将这组样本随机地分成测试集和训练集。针对将这组样本分成测试集和训练集的不同划分实现，重复进行生成微型分类器、过滤和生成主分类器的步骤，从而生成多个主分类器。从一个主分类器或者多于一个主分类器的组合限定一最终分类器。
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“利用借助正则化组合多个微型分类器的分类器生成方法及其应用” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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