本发明涉及基于人工智能的空调消声器性能检测方法，属于消声器性能检测技术领域。方法包括以下步骤：获取目标训练集；基于所述目标训练集进行网络训练，得到目标网络；获取待检测数据；将待检测数据输入到目标网络中，得到待检测数据对应的汽车空调消音器的性能等级。本发明基于多轮次训练过程中网络的损失函数值以及训练时网络参数，对网络学习率进行调整，可以使网络高效、高精度的进行训练，并且基于目标网络可以相对可靠的检测汽车空调消音器的性能。
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“基于人工智能的空调消声器性能检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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