本公开提供了一种图像识别模型的性能检测方法、装置、服务器及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：获取测试样本集，所述测试样本集包括多个测试样本以及对应的多个真实标签，将所述多个测试样本分别输入待检测的图像识别模型，获取所述图像识别模型输出的多个预测标签，获取多个文本相似度，一个文本相似度用于表示一个测试样本的真实标签和预测标签之间的相似度，根据所述多个文本相似度，确定所述图像识别模型的识别准确率。通过根据多个文本相似度，确定模型的识别准确率，可以兼容各种图像识别模型的标签体系，无需针对样本进行重新标注，即能够实现模型的性能检测，大大降低了时间和成本的消耗，提高了模型性能检测的效率。
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“图像识别模型的性能检测方法、装置、服务器及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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