本发明涉及一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法，包括以下步骤：采用标准筛序筛子对全粒级入料矿石颗粒进行筛分；从筛分产品中选择窄粒级矿石颗粒样本；检测每个窄粒级颗粒样本的形状指标；称量每个单颗粒矿石的质量，并根据颗粒质量与体积的比值，获得每个单颗粒的密度；计算每个形状、质量和密度性质指标数据集的平均值和标准偏差；颗粒的长度、宽度、高度、体积、面积、长径比和圆形度等形状指标的数据集分别采用最大极值分布、正态分布、威布尔分布、对数正态分布、对数正态分布、威布尔分布和威布尔分布来描述其概率分布密度；颗粒的质量和密度指标的数据集分别采用对数正态分布和Logistic分布来描述其概率分布密度。
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来源：北方有色网
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