本发明涉及矿物开采技术领域，具体的说是一种基于机器学习的地质矿物开采分选取样装置，包括壳体，所述壳体上设有进料机构，所述壳体内设有初筛机构和
过滤机构，所述壳体和过滤机构上设有疏通机构，所述壳体上设有出料机构，所述出料机构内设有取样机构；将初筛机构设于壳体内部，方便在分选开采之初初步对矿物原料起到一个筛分的作用，去除一些颗粒过大的杂质，从而保证分选的原料颗粒大致相同，使得避免对后续的加工步骤造成影响；将过滤机构设于壳体内部，方便对矿物原料的筛滤粒径进行合适的调节，从而满足不同的开采加工需求；将疏通机构设于壳体和过滤机构上，从而方便在操作过程中对过滤机构起到疏通的作用，避免其产生堵塞。
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“基于机器学习的地质矿物开采分选取样装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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