本发明属于煤基
固废资源化利用领域，具体涉及一种多源煤基固废资源化利用方向的决策方法及系统。为解决煤基固废资源化利用的过程中存在产业信息不对称的问题，本发明基于机器学习的随机森林模型，通过对多源煤基固废的资源环境属性数据与固废资源化利用技术数据收集与分析处理，运用机器学习的方法建立随机森林分类模型，达到对固废资源环境属性数据与资源化利用方向技术方向的对应分类，决策者输入一种固废资源环境属性数据，系统输出一个或多个资源化利用的方向，每个方向下有许多具体的资源化处理技术，再结合技术需求方的经济环保政策等要求与固废资源化处理技术对所处理固废的理化特性的具体要求，作为一个决策参考。
声明：
“多源煤基固废资源化利用方向的决策方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1162
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
