本发明公开一种基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法，可以在训练样本数有限的情况下，大幅度增加GRNN的模式层神经元个数，从而建立宽度GRNN模型实施造纸过程废水排污口的水质预测。具体来讲，本发明方法使用差分进化算法优化构造出多个模式层神经元的参考向量，将构造出的参考向量与训练样本数据向量相结合，搭建宽度GRNN模型，从而对造纸过程的废水实施排污口的水质预测。本发明方法通过差分进化算法将GRNN模型的模式层神经元个数扩充一倍，使相应的宽度GRNN模型不受训练样本数量的限制。此外，本发明方法使用优化参考向量的宽度GRNN模型可以有效保证其精度。
声明：
“基于宽度GRNN模型的造纸过程排污口水质预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
805
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
