本发明涉及基于改进萤火虫算法的多阈值摇床彩色矿带分带图像分割法，属图像处理领域。本发明首先求出彩色的摇床矿带分带图像的R、G和B三个分量，然后分别对R、G和B三个分量进行多阈值分割，求出每个分量的最佳阈值；根据R、G和B三个分量的最佳阈值，分别对三个分量进行分割，得到摇床彩色矿带分带图像的分割结果。本发明在萤火虫的移动过程中，借鉴粒子群优化算法的位置更新的方法，提出新的萤火虫位置更新公式和提出了随着迭代次数非线性自适应调整步长的策略，改进的萤火虫算法的在较少的迭代次数内可以精确地搜索到R、G和B三个分量的最佳阈值，对彩色的摇床矿带分带图像进行分割，改进的萤火虫算法适用于彩色矿带图像分割。
声明：
“基于改进萤火虫算法的多阈值摇床彩色矿带分带图像分割法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1282
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
