本发明涉及一种矿浆浓度的软测量方法，通过该方法得到的矿浆浓度不仅能适应选矿生产环境的变化，更能提高矿浆浓度的检测效果。方法包括：建立包括线性部分信息和非线性部分信息的矿浆密度辨识模型；基于矿浆流量信号的历史数据，从线性部分信息中选择变量个数，并获取线性模型的估计模型；基于矿浆差压和流量信号的历史数据，从非线性部分信息中选择变量个数，并获取非线性部分的估计模型；根据线性部分和非线性部分的估计模型，基于矿浆密度辨识模型，获取估计的矿浆密度；进而根据选矿厂的实际矿浆密度，在线更新线性部分和非线性部分的模型参数，依据原矿石的真密度，获取选矿厂的矿浆浓度的估计值。
声明：
“矿浆浓度的软测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
815
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
