本发明公开了一种定量预报矿石
浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法，与现有技术相比，本发明基于背散射电子图像分析、标准矿物X射线能谱图数据库、矿物元素组成数据库，快速、定量获取矿石颗粒工艺矿物学性质，利用矿物与药剂作用因子数据库，计算颗粒的可浮性指数，按颗粒可浮性指数降序排序，计算元素品位～回收率曲线，进而定量确定理论精矿品位和回收率。本发明需要的矿石样品量小，测试速度快，可以得到完整的精矿品位～回收率关系曲线，理论精矿品位和回收预报精度和准确度高，对资源评价、选矿工艺优化具有重要指导作用。
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来源：北方有色网
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