本发明涉及电池管理技术，具体涉及一种基于堆叠自动编码器的电池故障识别方法，提供一个包含多个单体电池的
锂离子电池组，采集电池组中的每个单体电池的电压；基于小波变化对采集的电池电压进行降噪处理；将降噪处理后的电压数据分为训练集和测试集；使用训练集数据训练堆叠自动编码器；将测试集数据送入训练好的堆叠自动编码器模型，对模型的性能进行评估；利用训练好的堆叠自动编码器提取输入电压信号的特征参数；利用局部异常因子(LOF)检测对提取出的特征参数进行离群点检测，识别电池故障。该方法能够在短时间内实时进行故障单体电池的检测识别，提高了单体电池故障诊断的准确度，减少漏报率。
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“基于堆叠自动编码器的电池故障识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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