本发明公开了一种能够适用于随机充放电条件的基于双e指数模型的
锂电池容量预测方法，包括以下步骤：步骤1)、对电池连续充放电过程中的端电压、电流和容量进行数据采集和降噪处理；步骤2)、根据采集到的电压、电流数据计算电池和设备之间的等效累积转移能量，绘制电池容量随等效累积转移能量的退化曲线；步骤3)、利用双e指数模型对电池容量随等效累积转移能量退化曲线进行拟合，采用极大似然估计方法得到双e指数模型参数；步骤4)、基于步骤3拟合得到的双e指数模型，将等效累积转移能量值代入模型，对未来电池容量进行预测。本发明可适用于随机充放电条件下的锂电池容量衰减预测，简单易行，预测精度高，具有很高的实际应用价值。
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“基于双e指数模型的随机充放电电池容量衰减预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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