本发明提供了一种基于分类的
锂离子电池SOC预估方法，首先将数据聚类，确定不同的模式对应的类别，然后对每一个类别，训练一个SOC预测LSTM模型。当获取到新的数据后，将数据分到前面获取的某一类中，然后运行该类对应的预测模型，用于SOC预测。如果新的数据不能分类到任何一类中，作为异常数据处理，如果异常数据较多，则考虑重新聚类，及时更新聚类的类别。这种方式可以有效提高SOC预测的准确性和可靠性。
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“基于分类的锂离子电池SOC预估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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