本发明公开了一种
锂离子电池工作过程中的温度场分布预测方法，首先设计适当的滑动窗口来捕捉最新的时空数据；其次，利用遗忘因子对旧数据进行处理，并结合最近的数据计算当前时刻温度数据的空间相关矩阵；再采用传统的KL方法建立分析模型，得到空间基函数以及相应的时间系数；而后，利用径向基函数神经网络建立低阶时序模型，并用于下一时刻时间系数的预测；最后，将时、空模型合成，得到预测的时空数据。该方法可用于在线性能预测，预测精度高。
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来源：北方有色网
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