本发明涉及
动力电池技术领域，尤其涉及一种基于电池特性曲线特征点提取的
锂电池分类方法；本发明采用了图像识别方法，图像识别采用角检测和多边形逼近结合的算法，通过对各个电池特性曲线进行图像识别，来获取不同的特征点，将所有电池曲线特征点横坐标数据进行汇总和处理，通过Mean‑Shift聚类算法找到横坐标最集中的聚类中心点，以此点对应的纵坐标，即放电电压值作为电池分类样本，实现对电池的分选成组；本发明在放电电压平台的电池特性下对放电电压曲线进行特征点的选取，为动力电池分类提供理论依据和技术支持。
声明：
“基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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