本发明公开一种在随机放电环境下基于DGWO‑ELM的
锂离子电池寿命预测方法：1.初始化，归一化参数；2.确定父代狼群等级；3.改进狼群算法迭代开始，父代个体位置更新；4.产生变异种群；5.产生子代种群进行交叉操作，判断是否完成交叉操作；6.将新种群带入ELM算法计算得到子代目标值c_val；7.比较子代目标值与父代目标值；8.重新确定父代中的α，β，γ；9.判断是否完成迭代；10.带入ELM算法，利用回归预测分析最佳参数，得到最终预测值；Step11.评价算法。本发明方法改进GWO算法，首次将DGWO和ELM算法结合，并引入DE算法令算法有更强鲁棒性；整体预测效果更准确。
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“在随机放电环境下基于DGWO-ELM的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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