一种基于
钴酸
锂配料系统的生产状态预测方法，先建立
钴酸锂配料系统健康状态评价指标，再用基于双重加权的核主成分回归最小二乘支持向量机算法对配料系统健康指数进行预测：首先，提取输入变量的非线性特征，根据贡献率由大到小选取主成分；其次，对数据集进行处理，并确定输入向量与输出向量之间的相关关系；最后进行建模预测，并分别为训练样本及输入样本进行局部加权，对模型参数寻优。本发明采用是定义的健康指数，建模过程通过输入、输出样本间相关关系及输入样本与查询样本间距离分别建立一次及二次加权矩阵，在样本输入模型前进行一次加权，在建模过程对模型估计误差采用二次加权，减少了生产数据错误或遗漏给预测算法带来的影响。
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“基于钴酸锂配料系统的生产状态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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