本发明公开了一种
锂电池剩余寿命预测方法、系统、设备及介质，包括：进行锂电池充放电循环实验，采集每次充放电过程中的电压数据以及循环次数以建立每一次充放电循环实验对应的充放电曲线，从每一条所述充放电曲线中提取至少三个动态特征数据；对提取的三个动态特征数据进行加权增强处理，以构成一组数据集，再将其划分为训练集、验证集和测试集；建立支持向量回归模型，并将训练集作为模型的输入，对支持向量回归模型进行训练，并利用验证集优化模型中的核函数参数以及加权系数，对支持向量回归模型进行迭代，以获取目标支持向量回归模型；根据测试集并利用目标支持向量回归模型以实现寿命预测。本发明获得更高的预测精度以及更好的鲁棒性。
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“锂电池剩余寿命预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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