一种基于KNN和多元线性回归的
锂电池寿命预测方法，步骤1、对历史电池容量和历史SOH值进行预处理，确定KNN的初始聚类数和中心值，通过kNN输出聚类后的数据；步骤2、构建多元线性回归预测模型：利用回归系数构建出相应的多元线性回归模型，将聚类后的数据传入构建的多元线性回归模型，得到训练后的多元线性回归模型；步骤3、对训练后的多元线性回归模型传入待预测的电池容量，得到该锂电池寿命预测结果。通过KNN算法和多元线性回归算法巧妙的结合，充分发挥KNN算法和多元线性回归算法的优势，对锂电池寿命进行预测，从而进一步提高预测精度和准确度。
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“基于KNN和多元线性回归的锂电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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