本发明涉及一种基于数字孪生的
锂电池循环寿命预测及可靠性评估方法，步骤包括：收集多个同型号同批次的锂电池循环寿命退化的历史数据，并对其进行数据预处理和降噪；分析退化数据与环境参数的关系，构建性能参数循环随机退化模型、寿命预测与可靠性评估模型；结合实时采集的数据，基于贝叶斯估计算法，采用自适应时间间隔对模型进行实时的更新和进化，并开展全寿命周期内的寿命预测与可靠性评估。本发明引入数字孪生技术，实现锂电池全寿命周期和动态多变环境下的个性化寿命预测及可靠性评估，为其应用系统的设计优化、智能化使用、运维管理、寿命与可靠性的提高提供方法和依据。
声明：
“基于数字孪生的锂电池循环寿命预测及可靠性评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
799
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
