本发明公开了基于SOC自适应分阶的动力
锂电池两步充电方法，包括：建立动力锂电池等效电路模型，通过实验确定动力锂电池等效电路模型中内阻随SOC变化的拟合曲线，对拟合的内阻‑SOC曲线以1％SOC的步长进行采样，利用Canopy算法对采样点预聚类，确定内阻‑SOC曲线划分的阶数，采用二分K‑means算法对获得内阻‑SOC曲线精确的自适应划分，根据充电电流和内阻对应关系，采用优化后非支配排序的哈里斯鹰优化算法NSHHO求解最优的充电电流组合，根据最优的充电电流组合构建充电策略优化模型，利用充电策略优化模型对充电时间和充电损耗进行优化。该方法较恒流恒压策略和均分多阶恒流充电策略的充电欧姆损失减少有效，温升表现上较小。
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“基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步充电方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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