本发明涉及一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计方法，其特征在于，对传统扩展卡尔曼滤波算法进行改进，将单新息扩展为多新息，并累加取平均值。使算法能应用于具有明显非线性关系的
锂离子电池SOC估算，实现了对锂离子电池组SOC值的有效迭代计算；针对卡尔曼忽略高阶项，使估算精度低、稳定性差的问题，改进扩展卡尔曼滤波算法通过新息累加取平均值得方法，能有效缩小误差波动范围，提高SOC估算精确度；在戴维南等效电路模型的基础上增加一组RC回路建立二阶RC等效电路模型，以更好地表征电池的极化效应，对电池具有更好的模拟效果。该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。
声明：
“基于多新息EKF算法的航天动力锂电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
795
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
