本发明涉及一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计方法，其特征在于，对传统扩展卡尔曼滤波算法进行改进，将单新息扩展为多新息，并累加取平均值。使算法能应用于具有明显非线性关系的
锂离子电池SOC估算，实现了对锂离子电池组SOC值的有效迭代计算；针对卡尔曼忽略高阶项，使估算精度低、稳定性差的问题，改进扩展卡尔曼滤波算法通过新息累加取平均值得方法，能有效缩小误差波动范围，提高SOC估算精确度；在戴维南等效电路模型的基础上增加一组RC回路建立二阶RC等效电路模型，以更好地表征电池的极化效应，对电池具有更好的模拟效果。该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。
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来源：北方有色网
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