本发明公开了一种
锂电池多传感器信息融合荷电状态的估计方法，针对传统的锂电池SOC估计方法仅使用单一传感器，若传感器出现故障，会严重影响估计效果这一问题，首先，对联合扩展卡尔曼滤波算法进行改进，引入自适应功能，利用带遗忘因子的最小二乘法对锂电池参数进行辨识，使算法在估计锂电池SOC的过程中不断修正参数，降低了由电池参数变化所引起的估计误差，提高了准确性。接着，引入改进的D‑S证据理论对多传感器的融合信息权值进行实时更新，克服了传统联合扩展卡尔曼滤波算法在对融合信息分配权值时，由经验给出且不变的缺点。两种改进结合，可大幅度提高估计算法的鲁棒性。
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来源：北方有色网
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