本发明针对现有技术的不足,提供一种车用
锂离子
动力电池SOH时间序列预测方法,包括以下步骤；1）对锂离子动力电池系统SOH时间序列进项混沌判别；2）建立NARX预测模型；3）采集锂离子动力电池退化状态监测到的数据集；4）选择NARX预测模型的输入变量；5）确定嵌入维数和时间延迟，然后应用于采集到的一维实验数据相空间重构中,构造出训练样本集和测试样本集；6）将重构后的训练样本集训练NARX模型，将测试样本集对NARX模型进行预测，得到最终的锂离子动力电池SOH输出值，本发明具有较高的预测精度及较好的响应速度，具有较高的应用价值。
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“车用锂离子动力电池SOH时间序列预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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