本发明提供一种基于改进灰狼粒子滤波的
锂电池荷电状态智能预测方法，包括如下步骤：步骤S10，构建高保真二阶自回归模型，并进行模型参数辨识；步骤S20，将所述高保真二阶自回归模型的辨识参数作为状态观测量，代入改进灰狼粒子滤波算法进行迭代计算，从而完成锂电池荷电状态智能预测。本发明综合考虑估算精度和计算复杂度，提出基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法，在充分考虑锂电池工作基础上，结合SOC估算模型的建立，实现对锂电池SOC智能预测的计算，为锂电池SOC估算和工作状态实时监测提供基础。
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“基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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