本发明公开了一种基于支持向量回归算法的
锂电池剩余寿命预测方法,包括如下步骤：1)特征提取:对锂电池运行过程中产生的数据进行监测，从中提取锂电池放电的电压时间序列数据，并根据需要对提取的电压时间序列数据进行特征生成，按照相等电压差的原则对放电过程中的电压变化数据进行整理；2)构建模型:构建SVR算法模型，建立样本空间到高维空间的映射，使非平稳的训练数据可以在高维空间被线性拟合；3)训练并预测:将所提取的放电过程中的电压变化数据送入SVR模型中进行训练。本发明通过从电池运行数据中提取放电电压变化时间序列数据，并通过SVR算法对所提取的数据进行分析，克服了一般预测模型无法捕捉锂电池相关数据关系的难点。
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“基于支持向量回归算法的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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