一种基于马尔科夫的
锂离子电池状态预测方法和预测装置，涉及锂离子电池管理及控制领域。本发明针对现有的电池模型单一，影响电池的动态响应性能的问题。本发明根据电池的工作工况建立至少两个状态模型，根据马尔科夫过程得到各状态模型之间的转移概率矩阵；设定各状态模型的隶属度数值，进而得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵和所述转移概率矩阵估算初始模糊概率矩阵P0；根据模糊初始概率估算下一时刻的模糊概率矩阵，进而确定锂离子电池在下一时刻的状态模型。本发明解决了以二阶RC等效电路模型作为单一模型时，SOC以及SOH的误差较大问题，以及尝试提出模拟复杂工况下运行，其电流变化剧烈，达到较好的模拟电池动态响应性能。
声明：
“基于马尔科夫的锂离子电池状态预测方法和预测装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1178
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
