本发明公开了
储能技术领域的一种基于集合卡尔曼滤波的
锂电池荷电状态估计方法，旨在对锂离子电池荷电状态进行准确估计以求最大限度地发挥锂电池的工作性能。本文以
磷酸铁锂电池为研究对象，建立其等效电路模型，并基于该等效电路模型进行锂离子电池模型参数辨识和荷电状态估计。通过递推最小二乘(RLS)算法对模型参数进行在线参数辨识，作为进行锂电池荷电状态(SOC)估计的前置环节，将在线参数辨识所取得的动态参数作为实时参数，通过集合卡尔曼滤波(EnKF)进行荷电状态估计。
声明：
“基于集合卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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