本发明涉及基于门控概率模型的电动单车
锂电池热失控预测的方法，具体为一种基于门控概率模型的电动单车锂电池热失控预测的方法，利针对电动单车常用锂电池的热失控问题，采用基于门控概率模型进行电池热失控预测的方法对常见的
锰酸锂电池和
磷酸铁锂电池进行热失控故障预测。首先，通过采集电动单车的时机
电池包温度电压等数据，根据实际的温度电压变化筛选出可用于构建模型的特征，进而根据所提取特征进行门控模型构建。门控概率模型相比于传统的机器学习算法能够更有效实现热失控的故障预测。该模型及预测方法可有效用于实际电动单车的电池热失控故障检测，从而为电单车的行驶安全性提供保障，具备较高的理论意义与应用价值。
声明：
“基于门控概率模型的电动单车锂电池热失控预测的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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