本发明一种基于云端协同的
锂电池健康状态监测方法及装置，包括：A、锂电池充电过程中，采集锂电池的电压、电流和温度数据，并上传至云端；B、在云端，根据上述电压、电流和温度数据获取锂电池的端电压曲线、电池容量增量曲线和温度差分曲线，针对这些曲线提取若干几何特征和统计特征，并计算各几何特征和统计特征与SoH估计值之间的相关性系数；C、基于步骤B所述的相关性系数及多目标优化算法获取最优的特征组合，该特征组合具有最少特征及最大相关性的特性；D、利用步骤C中获取的最优的特征组合对云端的深度学习模型进行训练，得到SoH估计模型。本发明利用云端的计算资源实现锂电池SoH的在线估计，且估计精度高，具有较强适用性和实用性。
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“基于云端协同的锂电池健康状态监测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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