本发明公开了一种基于充电电压曲线几何特征的
锂电池健康状态估计方法，利用锂电池充电过程的电压时间序列曲线，从中提取包含几何特征的关键点，并对所提取关键点之间的梯度、采样熵进行计算，获得老化特征；将该老化特征作为输入，运用长短记忆神经网络建立锂电池SOH估计模型，从而建立了基于大数据的锂电池SOH估计模型，实现了对锂电池SOH的准确估计。本发明无需锂电池的先验知识，能够自动地从锂电池日常工况中获取有效信息，实现锂电池的SOH估计，对于锂电池实际应用中SOH的准确获取具有重要意义。
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“基于充电电压曲线几何特征的锂电池健康状态估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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