本发明公开了一种退役动力
锂离子电池剩余寿命预测及重组方法，首先通过径向基神经网络模型建立了电池容量、电池内阻、电池放电时间、电池温度变化速率与电池可用能量的估计模型；然后采用可用能量为样本数据，通过遗传编程对退役动力
锂电池剩余寿命进行预测；最后初选具有梯次利用价值的退役单体锂电池，在支持向量聚类的基础上，提出等数支持向量聚类策略使重组后锂电池组单体电池数量相等，用于各梯次利用场景。
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“退役动力锂离子电池剩余寿命预测及重组方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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