本发明提供一种基于隐马尔可夫模型的
锂离子电池剩余容量估计方法，包括步骤：1：通过观测数据建立HMM任意两个状态间的转移概率和开路电压的观察概率；2：对电池新个体作初始化，确定其最大容量；令k＝N-1，QP＝0，k为电池的松弛状态标号，N为HMM状态的总个数，QP为电池从一个松弛状态转到另一松弛状态期间流入和流出电池的电量净值；3：电池作充电或放电，对其剩余容量作实时估计；4：判断电池是否已进入一新的松弛状态；若为否，返回步骤3；若为是，转到步骤5；5：确定电池所处的HMM新的松弛状态标号；7：更新剩余容量；8：令QP＝0，k＝q，q为新的松弛状态标号；然后返回步骤3，作新的充电或放电过程。本发明使
锂电池的剩余容量估计达到较高精度。
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“基于隐马尔可夫模型的锂离子电池剩余容量估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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