本发明提出了一种快速分选和重组退役
锂电池的方法，该方法如下步骤：步骤S1.对N个待测退役锂电池测得M个排除内阻影响后的电池电压U
d、容量的数据以及全部待测退役锂电池的内阻，其中，M≤N；步骤S2.随机选取部分电池电压U
d和容量的数据作为训练数据，得到训练好的电池容量分选模型，并利用PSO算法对其中的参数优化，利用PSO‑SVR模型对剩余锂电池容量进行预测；步骤S3.运用带有梯次利用场景系数δ的K‑means算法对N个退役锂电池进行聚类，调节梯次利用场景系数δ大小以适应不同场景重组要求。本发明能够提高退役锂电池梯次利用的安全性与经济性。
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“快速分选和重组退役锂电池的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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