本发明公开了一种
锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法，属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下：分析锂离子电池在不同循环次数的特征变化，提取能反映电池性能退化的健康因子，验证所提取的健康因子与锂离子电池容量之间的相关性；使用电池健康因子和对应的电池容量数据训练BP神经网络，得到锂离子电池容量估算的神经网络模型；提取待预测电池预测起始点之前的健康因子，使用Box‑Cox变换建立健康因子与循环次数的线性模型，结合估算电池容量的神经网络模型，预测电池容量，当电池容量预测值到达电池寿命终止容量时，即可得到电池的剩余使用寿命。本发明避免了待预测电池容量在线测量难度大的问题，使用健康因子间接预测电池剩余使用寿命。
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“锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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