本发明提出一种基于时变权重最优匹配相似性的
锂离子电池寿命预测方法，首先，利用电池历史全寿命样本构建退化样本集；然后，将待预测样本与历史各样本进行相似性匹配；接着，使用正态分布拟合方法获得待估计样本寿命的概率分布；最后，得到寿命的点估计和区间估计。作为电子、电器设备的动力源，锂离子电池的性能对系统可靠性有重要影响。准确估计锂离子电池的剩余寿命可以提高系统可靠性和安全性，为及时的维护和更换提供决策支持。本发明可在较少的全寿命参考样本的条件下保证较高的准确性，实施过程不需要训练模型，算法耗时少效率高，可为锂离子电池寿命预测技术研究提供新的思路。
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“基于时变权重最优匹配相似性的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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