本发明公开了一种
锂电池极片涂布缺陷识别方法、装置及介质，其中方法包括：采集锂电池极片涂布图像；对采集到的锂电池极片涂布图像进行预处理；将经过预处理的锂电池极片涂布图像中的缺陷目标区域进行分割，获取缺陷目标区域的坐标位置，以及提取缺陷目标区域的形态特征、灰度特征和纹理特征，将提取到的特征进行特征融合，获得融合特征向量；搭建BP神经网络，将融合特征向量作为BP神经网络的输入，对BP神经网络进行训练；获取待识别图像，将待识别图像输入到训练后的BP神经网络，输出识别结果。本发明采用包含形态、灰度和纹理特征在内的多特征融合方式，提升锂电池极片涂布缺陷的识别准确率，可广泛应用于机器视觉缺陷检测技术领域。
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“锂电池极片涂布缺陷识别方法、装置及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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