一种基于蝙蝠探测‑极限学习机的
锂电池容量估计方法，属于电池技术领域。本发明包括如下步骤，S1：对锂电池进行充放电循环工况测试并记录测试数据，通过灵敏度分析确定输入变量和输出变量；S2：将输入变量和输出变量形成训练集和测试集；设计蝙蝠探测算法并将训练集导入进行迭代寻优，得到最优输出权值；S3：计算输入连接权值和隐含层神经元阈值，构建前馈神经网络结构极限学习机；S4：将测试集导入步骤S3构建的极限学习机进行锂电池容量估计，并进行锂电池容量估计的性能评价。本发明泛化能力好，可有效降低锂电池容量估计误差，提高锂电池容量估计精度。
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“基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池容量估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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