本发明公开了一种估算动力
锂电池SoC的新方法，首先采用自回归各态历经(autoregressive exogenous,ARX)模型建立锂电池等效模型，然后采用基于AIC准则的遗传算法对该模型的阶数进行优化求解，在模型阶数确定后利用递推最小二乘法对模型系数进行求解；根据所获得的ARX模型系数和锂电池状态方程建立卡尔曼滤波所需的空间状态方程，最后利用卡尔曼预测迭代方程实现锂电池SOC的估计。本发明只需确定ARX模型的阶数和系数，而不再需要求解具体的等效电路参数值，一方面简化了繁琐的公式推导和计算过程，避免了在后续卡尔曼滤波状态转移矩阵和输入控制矩阵e指数的运算；另一方面，减少了由等效电路参数受锂电池复杂工况影响引入的误差。
声明：
“估算动力锂电池SoC的新方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
716
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
