本发明公开了一种动力
锂电池的样本数据集生成方法、SOC估计方法，生成方法包括：搭建锂电池充放电瞬态求解模型；依据搭建的锂电池充放电瞬态求解模型，获得锂电池电势图、电流密度分析图以及电池不同倍率性能分析图；导出锂电池电势图、电流密度分析图以及电池不同倍率性能分析图对应的数据；对导出的数据进行预处理，获得锂电池样本数据集。SOC估计方法引入蝙蝠算法，设计迭代优化流程，得到优化后的超参数组合，将更新后的超参数输入网络，从而对锂电池SOC进行估算。本发明能够适用于不同材料的锂电池，一方面减少了模型计算量，另一方面可以在一定程度上提高了模型预测性能，使得对电池SOC的估计精度较高，具有更高的自适应性。
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“动力锂电池的样本数据集生成方法、SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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