一种基于边缘智能的5G能源互联网虚拟电厂经济调度方法，它属于虚拟电厂成本优化技术领域。本发明解决了如何整合新能源来降低电力系统成本、以及减小对通信的消耗的问题。本发明将机器学习与边缘计算相结合，针对能源互联网vpp中的经济调度问题，提出了一种边缘智能结构。与传统的边缘计算相比，该结构继承了原有的特点，减轻了云计算的负担，提高了边缘计算的计算能力。通过分裂模型和在终端部署部分模型，可以方便地进行实时控制，降低电力系统的成本。由于分裂模型与对应模型之间的相互传递，只是有效地传递了部分信息和梯度信息，降低了通信的消耗，以减小对通信环境的需求。本发明可以应用于虚拟电厂的经济调度。
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来源：北方有色网
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