本发明提供一种基于模型误差谱的
动力电池健康状态在线估计方法，涉及
新能源汽车技术领域。该方法首先利用健康电池试验数据建立电池模型，当电池发生老化之后由于电池特性发生了退化，模型误差将会增大；其次，利用被测电池工作数据计算健康电池模型的模型误差；计算获得模型的峰度和偏度特征，构建模型误差谱；最后，取被测电池的峰度和偏度特征到健康锋度和偏度特征之间的欧氏距离并将其输入SOH估计模型，即可得到当前电池的SOH估计值。本发明提供的基于模型误差谱的动力电池健康状态在线估计方法，只需捕捉少量的历史工作数据即可实现在线的SOH估计，步骤简单，易于在线实现，适用于电动汽车动力电池管理系统的在线应用。
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“基于模型误差谱的动力电池健康状态在线估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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