本发明属于新能源及节能技术领域，具体为一种
光伏功率超短期预测方法、系统、设备及介质。本发明中分别利用遗传算法和粒子群优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，使BP神经网络更好的进行样本预测，又将两种优化算法得到的光伏功率预测值作为局部航迹，计算两条局部航迹的平均绝对百分比误差，利用加权卡尔曼滤波算法将两条局部航迹进行融合，得到融合后的
光伏发电功率预测值，有效提升光伏功率的预测精度，同时解决了BP神经网络算法陷入局部极值的问题，为制定合理的光伏出力日前、日内以及实时出力计划提供了理论依据。
声明：
“光伏功率超短期预测方法、系统、设备及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
792
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
