本发明涉及新能源电站辅控运维技术领域，具体涉及一种
光伏电站故障预测方法。本发明步骤如下：初始化系统特征变量，生成特征向量参数样本库；实施
光伏发电系统各类运行工况电压、电流参数的周期性采样；根据采样参数值计算特征向量四个采样周期内的参数平均值，确定样本参数特征向量库；采样光伏发电系统某三个故障工况下的电压、电流参数；计算特征向量参数与样本特征向量库参数的绝对差序列；将绝对差内元素进行升序排列，比较序列元素间的相对大小，最大的一方赋值为1，最小的一方赋值为3，处于中间的一方赋值为2；计算赋值后序列的和值，并判定获得最小和值即为故障对应的类型。本发明实现简单、计算效率高、不受变量的量纲和尺度影响。
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来源：北方有色网
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