本发明公开了一种家庭微电网多时间尺度电能调度方法，包括：采集微电网的用户用电的历史数据；对所述历史数据进行学习，进而预测未来待调度时间区间内新能源以及不能控设备的预测值；考虑可迁移负荷的优先调度规划，以优先规划调度可迁移负载以及用户电价为目标，建立指标函数，采用混合整数优化方法对指标函数求解，得到可迁移负载的调度序列和能控设备的负荷曲线；定义微电网的状态变量和控制变量，建立自学习优化机制，训练微电网控制器；调度时，以设定的时间尺度测量微电网的状态变量，并根据训练好的微电网控制器得到优化的控制变量；当微电网的温控设备开启时，通过调节温控设备的用电功率，来使得实际的用电负荷和预测的用电负荷一致。
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来源：北方有色网
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